ארגונים מוכנים לאימוץ רחב של AI ורואים בקוד פתוח ארגוני גורם הצלחה חשוב, אך יחד עם זאת, יכולת ההתרחבות שלהם מאותגרת על ידי פערי מיומנויות, עלויות גבוהות ו-Shadow AI – כל מעלים ממצאי סקר ה-AI הארגוני של ספקית פתרונות הקוד הפתוח רד האט (Red Hat), אשר נערך בקרב יותר מ-900 מובילי IT ומהנדסי AI באירופה, המזרח התיכון ואפריקה. הממצאים מראים, כי ה-AI היא עדיפות אסטרטגית מרכזית עבור 72% מהארגונים ויש להם תוכניות להגדיל את השקעות ה-AI שלהם עד 2026 ב-32% בממוצע. אך הנתונים חושפים גם פער בולט בין שאיפות למציאות: רק 7% מהארגונים מדווחים על "ערך אמיתי ללקוח" בקנה מידה גדול מהשקעות ה-AI שלהם כיום. זהו אתגר מכריע עבור מובילים עסקיים, שצריכים לתרגם השקעה משמעותית לתוצאות עסקיות מוחשיות. אז מה מונע מארגונים לעבור מפיילוטים בקנה מידה קטן לערך כלל-ארגוני? סדרי עדיפות ה-IT בארגונים ל-18 החודשים הקרובים. צילום: רד האט התמודדות עם המחסומים כדי להרחיב את ה-AI נתוני הסקר של רד האט מתארים את היקף המחסור בכישרונות, כאשר 70% מהמשיבים מסכימים שיש מחסור דחוף במיומנויות AI. הפערים המשמעותיים ביותר שצוינו על ידי המשיבים הם ביישום המעשי של AI, כמו חיבור AI לנתונים ארגוניים (49%) ושימוש יעיל ביכולות ה-AI (48%). כמו כן, 47% מדווחים על קושי בשימוש ב-AI ביעילות, מה שמקשה על אימוץ ארגוני רוחבי. ככל שתפקיד ה-AI במקום העבודה מתבסס, עולה שכבה נוספת של מורכבות, והיא ה-Shadow AI – השימוש בכלי AI לא מאושרים על ידי עובדים הופך לאתגר משמעותי לניהול יעיל ואימוץ ניתן להרחבה. הרוב המכריע של הארגונים (91%) מודה כי הארגון שלהם חווה בעיה של Shadow AI. זה אמור לשמש כקריאת השכמה: ה-AI מאומצת עם או ללא האישור של צוותי ה-IT. דבר זה מציג סיכונים חדשים ומדגיש את הצורך בחינוך פנימי ומנגנוני בטיחות הנתמכים על ידי פלטפורמות נגישות, מנוהלות ומעוצבות מתוך מחשבה על המשתמשים. הפתרון: גישת פלטפורמה הבנויה על קוד פתוח התגברות על חסמים אלה דורשת מעבר מאוסף של כלים מפוצלים לאסטרטגיית פלטפורמה מאוחדת. מובילי IT ומפתחי AI כבר מזהים את הדרך קדימה, שכן, 92% מסכימים כי קוד פתוח ארגוני חשוב לאסטרטגיית ה-AI שלהם. פלטפורמת AI ארגונית בקוד פתוח יכולה להציע את העקביות והשליטה הדרושות לבנייה, פריסה וניהול של AI בכל חומרה ובכל ענן. ארגונים זקוקים לסביבה מנוהלת שבה צוותים יכולים לגשת לכלים הדרושים להם כדי להתנסות ולבנות בביטחון. במקום להשתמש בהרבה מערכות שונות במחלקות המבודדות זו מזו (המחסום המרכזי לאימוץ AI), השימוש בפלטפורמת קוד פתוח עוזר לשכפל את ההצלחה במקום להמציא את הגלגל מחדש. גישה זו מסייעת ל-IT לאפשר חדשנות במקום לחסום אותה ועוזרת לענות על עדיפות מרכזית של AI עבור 75% מהמשיבים: שקיפות ופתיחות. הקוד הפתוח מספק שקיפות וגם סטנדרטיזציה מוגברת, מה שמסייע לארגונים לשמור על שליטה על ה-AI וקבלת החלטות נתונים. שליטה וגמישות אלה חיוניות גם כדי לספק ריבונות (sovereignty) AI, אשר נמצאת בראש סדר העדיפויות של 74% מהמשיבים. פלטפורמת קוד פתוח ארגונית כמו Red Hat OpenShift AI מסייעת לטפל בפער הכישורים. באמצעות אספקת כלים נפוצים ותהליכי עבודה יעילים של MLOps ו-LLMops עבור מדעני נתונים ומפתחים, הפלטפורמה מגבירה את הפרודוקטיביות ומאפשרת לארגונים לנצל את המגוון הרחב של כישרונות וחדשנות באקוסיסטם של הקוד הפתוח. כמו כן, הפלטפורמה מפשטת את חיבור המודלים לנתונים ארגוניים כדי לסייע לפתור את אתגרי האינטגרציה שנמצאים בראש סדר העדיפויות עבור 27% ממשיבי הסקר. בנוסף, Red Hat AI Inference Server מייעל את ה-Inference לפריסות מודלים מהירות וחסכוניות יותר, מה שעוזר להתגבר על מחסום העלות שצוין על ידי 29% מהמשיבים. סטנדרטיזציה על פלטפורמות חזקות ופתוחות תאפשר למובילי ה-IT לשלוט ולנהל טוב יותר את ה-AI, להפחית סיכונים ולהפוך את השקיפות ליתרון תחרותי. הנס רות', סגן נשיא בכיר ומנכ"ל אזור EMEA ברד האט, אמר, כי "כדי לסגור את פער הערך של ה-AI, ארגונים חייבים להתאים את השאיפות שלהם לאסטרטגיית פלטפורמת IT שנותנת עדיפות לחדשנות, בחירה ויכולת הרחבה – בדומה  לפלטפורמות ענן היברידיות שהוכיחו את עצמן כמודל הבר-קיימא ביותר עבור עולם הענן. הדרך מפיילוט לייצור מסתמכת על הגמישות להסתגל והיכולת להתרחב כשמוכנים. פלטפורמת Red Hat AI מספקת לארגונים את הבסיס לעשות בדיוק את זה – להתרחב ולנהל את ה-AI בביטחון בתנאים שלהם".